別讓 舊有基礎設施 拖慢你
通過統一存儲克服 AI 瓶頸。
你的困擾
由於數據瓶頸，GPU 利用率僅有 35–50%。
我們的解決方案
統一、可擴展的架構，實現計算與存儲的實時數據流融合。
我們的架構讓 GPU 持續高效運轉，消除傳統 I/O 等待。
效能證明：接近
100% GPU 利用率
想像你的訓練時間減半。
通過消除數據吞吐瓶頸，我們在大規模訓練測試中實現了 97% GPU 利用率，遠高於常見的 50–60%。
97%
GPU 利用率達成
47%
高於行業標準
HPC
測試中達到高性能計算水準
實力驗證
基於真實 AI 基準測試設計
我們確保每一分 GPU 投入都用於真正的 AI 訓練、推理與部署。
統一命名空間與智能
數據管理
統一命名空間
我們的 AI 優化存儲為所有數據提供單一全局命名空間，覆蓋每個集群和位置。無論是對象存儲、文件還是流式數據，Atlas Cloud 都能統一管理。
智能管理
全局視圖元數據豐富，支持詳細追蹤與索引，實現快照、文件克隆、細粒度權限等高級功能。
直接訪問
您的 AI 模型可直接在真實數據源上訓練，無需繁瑣複製或 ETL，數據從訓練到推理始終一致可用。
GPU 優先設計
智能分層與緩存確保熱數據始終在正確時間到達正確位置，GPU 永不餓等。
一覽關鍵技術特性
全域共享
所有計算節點可通過 NVMe-oF 同時訪問公共數據池，最大化吞吐量。
Fat-Tree 網絡拓撲
高帶寬、低延遲網絡設計消除擁塞，確保每個 GPU 均可全速訪問數據。
NVMe 閃存+緩存
端到端 NVMe 存儲結合智能緩存，實現每秒多 GB 吞吐與百萬級 IOPS，媲美頂級 AI 雲（100GB/s、百萬 IOPS）。
統一命名空間
雲端與本地環境下單一全局命名空間，簡化數據管理與協作（不再有數據孤島）。